公眾對 AI 的信任正快速下滑，而矽谷仍持續投入數千億資金，這可能形成泡沫，一旦破裂將傷害投資人與整體經濟。

• 美國已投入 2,850 億美元於 AI，但業界內部人士有 73% 感到興奮，一般大眾卻只有 10%——這是自 2008 年以來專家與大眾之間最大的落差。
• AI 能在律師資格考試與數學奧林匹亞等艱難測驗中拿下高分，卻仍有半數時候看錯類比時鐘，還會替律師捏造不存在的法院判例。
• Apple 一項新研究發現，AI 其實並不會推理——它只是在做模式比對，遇到像河內塔這類需要多步驟的問題就會潰散。
• AI 用的資料中心正吞噬龐大的電力與水資源，而 AI 公司的需求已把記憶體晶片價格推高 2000%，傷害了玩家與一般消費者。
• 美國在 AI 投資上領先，實際職場應用率卻僅排在第 24 名左右，遠落後於新加坡、阿聯與法國等國家。

展望：一份糟糕的 AI 模型報告，或一場公開的災難事件，都可能觸發拋售潮與 2008 年式的崩盤；而更糟的情境，是各國政府在修正 AI 缺陷之前，就先把它接入電網與軍事系統。