Una visión pesimista sobre el negocio de la IA: las empresas tecnológicas estadounidenses están gastando billones para construir IA, y los modelos chinos de bajo costo podrían reventar la burbuja que sostiene a todo el mercado bursátil.

• Las firmas estadounidenses gastan cerca de 1 billón de dólares al año en IA —aproximadamente el 3 % de la economía—, mientras que China gasta la décima parte de eso y regala sus modelos de forma gratuita.
• Los modelos chinos de código abierto, como GLM y DeepSeek, realizan la mayoría de las tareas cotidianas de las empresas a un costo entre 7 y 12 veces menor que los mejores modelos estadounidenses, y las compañías no necesitan la IA más inteligente para el trabajo rutinario.
• El negocio está roto: a diferencia del software convencional, cada respuesta de la IA cuesta dinero real, así que más clientes significa más pérdidas —OpenAI perdió más de 20.000 millones de dólares en un solo año.
• Las empresas tampoco confían en los proveedores de IA, pues temen que sus datos entrenen a su propio futuro competidor, por lo que muchas ahora quieren poseer y operar los modelos internamente.
• Señales de alerta que hay que vigilar: la primera gran empresa premiada por recortar el gasto en IA, la desaparición del crédito para los centros de datos y las advertencias de Michael Burry sobre las acciones de chips en valoraciones máximas.

Perspectiva: nadie conoce el momento exacto, pero es probable que la burbuja reviente una vez que una gran empresa tecnológica reduzca su gasto y Wall Street lo celebre, dándoles a las demás permiso para seguir su ejemplo.